模型对比 · 2026 年 5 月更新
Gemini 2.5 Pro vs Mistral Large：价格、上下文、跑分对比（2026）
Gemini 2.5 Pro（Google）与 Mistral Large（Mistral）的直接对比。所有数据来自厂商官方文档和公开 benchmark。今天就要做选择？结论放在最上面。
30 秒结论
- 更便宜：Gemini 2.5 Pro（输入 $1.25 vs $2.00 每百万 token）。
- 上下文更长：Gemini 2.5 Pro 支持 2M，对比 128K。
- SWE-bench Verified 更高：Gemini 2.5 Pro（~60% vs ~45%）。
- LMArena 更高：Gemini 2.5 Pro（1420 vs 1380）。
- 开放权重：Mistral Large 可自托管。
规格并排对比
| 项目 | Gemini 2.5 Pro | Mistral Large |
|---|---|---|
| 厂商 | Mistral | |
| 输入价（每 1M token） | $1.25 | $2.00 |
| 输出价 | $10.00 | $6.00 |
| 上下文窗口 | 2M | 128K |
| 发布日期 | 2025-06-17 | 2025-02-01 |
| SWE-bench Verified | ~60% | ~45% |
| HumanEval | ~92% | ~88% |
| LMArena（近似） | 1420 | 1380 |
| 开放权重 | 否 | 是 |
| 能力 | reasoning, code, vision | code |
价格来自 Google 与 Mistral 官方文档；跑分来自 SWE-bench Verified、HumanEval、LMArena 公开榜单，截至 2026 年 5 月。
Gemini 2.5 Pro — 优势与劣势
优势。 上下文最长（200 万 token）、多模态强、AI Studio 免费额度大方。
劣势。 500K 之后召回率掉、agent 编辑弱于 Claude / GPT。
适合谁。 整库 Q&A、长 PDF、多模态、免费原型验证。
Mistral Large — 优势与劣势
优势。 欧盟托管、开源版本 Apache 授权、工具调用稳、行为可预测。
劣势。 推理跑分略低于前沿。
适合谁。 欧盟合规、私有化部署、中等量级工作负载。
到底选哪个
选 Gemini 2.5 Pro：整库 Q&A、长 PDF、多模态、免费原型验证。
选 Mistral Large：欧盟合规、私有化部署、中等量级工作负载。
两个一起用：做 agent 或内容流水线时常见 — 高价值 / 复杂推理任务路由到强项一方，批量 / 便宜任务交给另一方。2026 年成熟产品都不押单一模型。
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