模型对比 · 2026 年 5 月更新
DeepSeek R1 vs Mistral Large：价格、上下文、跑分对比（2026）
DeepSeek R1（DeepSeek）与 Mistral Large（Mistral）的直接对比。所有数据来自厂商官方文档和公开 benchmark。今天就要做选择？结论放在最上面。
30 秒结论
- 更便宜：DeepSeek R1（输入 $0.55 vs $2.00 每百万 token）。
- SWE-bench Verified 更高：DeepSeek R1（~52% vs ~45%）。
- LMArena 更高：DeepSeek R1（1418 vs 1380）。
规格并排对比
| 项目 | DeepSeek R1 | Mistral Large |
|---|---|---|
| 厂商 | DeepSeek | Mistral |
| 输入价（每 1M token） | $0.55 | $2.00 |
| 输出价 | $2.19 | $6.00 |
| 上下文窗口 | 128K | 128K |
| 发布日期 | 2025-01-20 | 2025-02-01 |
| SWE-bench Verified | ~52% | ~45% |
| HumanEval | ~93% | ~88% |
| LMArena（近似） | 1418 | 1380 |
| 开放权重 | 是 | 是 |
| 能力 | reasoning, code, cheap | code |
价格来自 DeepSeek 与 Mistral 官方文档；跑分来自 SWE-bench Verified、HumanEval、LMArena 公开榜单，截至 2026 年 5 月。
DeepSeek R1 — 优势与劣势
优势。 性价比之王、开放权重、数学和代码强、可自托管。
劣势。 工具调用稍弱、上下文较小、官方 API 在中国托管。
适合谁。 成本敏感的生产、批量任务、自部署隐私场景。
Mistral Large — 优势与劣势
优势。 欧盟托管、开源版本 Apache 授权、工具调用稳、行为可预测。
劣势。 推理跑分略低于前沿。
适合谁。 欧盟合规、私有化部署、中等量级工作负载。
到底选哪个
选 DeepSeek R1：成本敏感的生产、批量任务、自部署隐私场景。
选 Mistral Large：欧盟合规、私有化部署、中等量级工作负载。
两个一起用：做 agent 或内容流水线时常见 — 高价值 / 复杂推理任务路由到强项一方，批量 / 便宜任务交给另一方。2026 年成熟产品都不押单一模型。
在实时工具中并排查看
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